P-070: レシート明細データ（df_receipt）の売上日（sales_ymd）に対し、顧客データ（df_customer）の会員申込日（application_date）からの経過日数を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。
型を調べると
sales_ymd int64 customer_id object application_date int64 dtype: object
どちらも数値じゃん。
そして20181103みたいな形は、一旦文字列にしてからdate型にしないといけないらしい。
astypeで2列ともdate一気にしたかったのにエラー出ちゃってできないので、とりあえず1行ずつ変換した。
とりあえず答えは出たのでいいかしら、、、
P-071: レシート明細データ（df_receipt）の売上日（sales_ymd）に対し、顧客データ（df_customer）の会員申込日（application_date）からの経過月数を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。1ヶ月未満は切り捨てること。
算数的に難しかった・・・（馬鹿）
「1か月未満は切り捨て」ってどっち方面？？？＝－1どっちにも必要？？？
で躓きまくってました・・・
紙に線書いてるのにワカラナイのｗｗｗ馬鹿すぎるｗｗｗ
P-072: レシート明細データ（df_receipt）の売上日（df_customer）に対し、顧客データ（df_customer）の会員申込日（application_date）からの経過年数を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。1年未満は切り捨てること。
daysを365日で割ろうと思ったけど、型が違うからかな、できなかった。
なので、P-071で出したmonthsを12で割ってみた。
P-073: レシート明細データ（df_receipt）の売上日（sales_ymd）に対し、顧客データ（df_customer）の会員申込日（application_date）からのエポック秒による経過時間を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（なお、sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。なお、時間情報は保有していないため各日付は0時0分0秒を表すものとする。
dt.apply(lambda x: int(x.timestamp()))
を使って引き算。
解答は違ったのでちゃんと理解しておく。
P-074: レシート明細データ（df_receipt）の売上日（sales_ymd）に対し、当該週の月曜日からの経過日数を計算し、売上日、直前の月曜日付とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値でデータを保持している点に注意）。
●日前（変数）を引く方法に四苦八苦。
-pd.to_timedelta(df_sales["sales_weekday"],unit='d')
でいけた！
